Розбіжності між Facebook Ads і Google Analytics: причини та як їх уникнути

У РРС, де кожен клік і кожна конверсія мають значення, розбіжності між показниками Meta Ads і Google Analytics (GA) можуть стати причиною непорозуміння або навіть помилок. Розгляньмо, чому вони виникають і як цього уникнути.

1. Різні принципи відстеження конверсій

Однією з основних причин розбіжностей є різниця в підходах до відстеження конверсій. GA фокусується на діях користувачів на вашому сайті та їхній поведінці, водночас Meta враховує кожен клік на оголошення як окрему подію, незалежно від тривалості взаємодії користувача з вашим сайтом.

Аудит вебаналітики допомагає виявити розбіжності, спричинені різними принципами відстеження конверсій, а також знайти прогалини в поточній системі вимірювання.

2. Вікно атрибуції

Meta і GA різняться між собою з огляду на визначення вікна атрибуції. Meta орієнтується на часовий пояс свого акаунта і використовує 7-денне вікно для переходів за кліком та 24-годинне – для переходів за переглядом. Тобто, конверсія, здійснена впродовж цих строків, буде зарахована. А Google Analytics реєструє конверсії в день їх виконання і в часовому поясі користувача.

Варто також розібратися, як режим згоди та збір даних можуть впливати на узгодженість даних в аналітиці.

3. Проблеми із завантаженням коду відстеження GA

Невірно встановлений код відстеження Google Analytics може призвести до втрати даних про сесії, особливо якщо користувачі закривають сторінку до її повного завантаження. Це ще одна проблема, яка зумовлює розбіжності у даних між Meta і GA.

Правильне серверне відстеження подій допомагає зменшити втрати даних через обмеження браузерного трекінгу та підвищити надійність даних про конверсії.

4. Кілька конверсій за одну сесію користувача

Meta враховує кожен клік користувача, тому іноді конверсії від одної людини дублюються. Це спричиняє отримання вищих показників про ефективність рекламних кампаній. Порівняно з цим, Google Analytics зазвичай об’єднує всі дії користувача за одну сесію, і враховує їх як одну.

Як мінімізувати вплив розбіжностей

• Використовуйте параметри UTM для підвищення узгодженості даних між платформами. Додатково мультиканальна атрибуція допоможе краще зрозуміти внесок різних маркетингових каналів у конверсії.
• Включіть метрики кліків і сесій у свої звіти для глибшого розуміння взаємодії користувачів з вашою рекламою, а візуалізація даних у дашбордах допоможе вам у цьому.
• Оцінюйте кожен крок воронки продажів, щоб краще розуміти, як ваші рекламні кампанії впливають на поведінку користувачів.

І просто майте на увазі, що розбіжності в даних – це реальність. Але, використовуючи правильний підхід до аналізу та відповідні інструменти, ви зможете зменшити їх вплив на ваші маркетингові стратегії.

Щоб побачити, як аналітика може допомогти ухвалювати ефективніші маркетингові рішення, перегляньте наш кейс Bvblogic.