SEO без компромісів: як інтернет-магазин брендового одягу вийшов на стабільне зростання
Нішевий eCommerce у сфері моди та стилю – це поєднання високої брендової конкуренції, сезонності попиту та підвищених очікувань з боку користувачів. У таких умовах SEO або працює системно, або не працює взагалі.
Цей кейс – про сайт ostriv.ua, який звернувся до Livepage у момент, коли ресурс уже пройшов всі етапи редизайну, змінив власну структуру та мав за плечима досвід співпраці з іншою SEO-командою. Формально сайт індексувався й отримував трафік. Проте за цим ховалася значна кількість технічних проблем, які обмежували потенціал до подальшого зростання.
Логотип та банер компанії OSTRIV
Наше завдання полягало не у швидкому зростанні показників, а в тому, щоб зрозуміти, чому система працює нестабільно, і перебудувати її так, аби сайт міг масштабуватися без постійного ризику просідань після чергових апдейтів Google. Це кейс про системну роботу, у якому саме SEO стало фундаментом стабільного й прогнозованого зростання інтернет-магазину OSTRIV.
Стильний eCommerce «зсередини» та чому SEO тут не пробачає помилок
Зовні fashion-сайти часто виглядають як акуратні каталоги з якісним візуалом, брендовими назвами та привабливими лістингами з цінами. Проте зсередини такі проєкти значно складніші, ніж здається на перший погляд.
У цій ніші немає «запасу міцності»: якщо сайт технічно нестабільний або структура побудована хаотично, Google швидко віддає перевагу іншим – більш зрозумілим сайтам конкурентів. Це відбувається незалежно від сили бренду чи асортименту.
Конкуренція брендів, сезонність і залежність від структури
Fashion-ринок – це конкуренція не лише між магазинами, а й між брендами всередині одного сайту. Кожна сторінка бренду або категорії одночасно конкурує з десятками аналогічних сторінок як у межах власного асортименту, так і на інших eCommerce-ресурсах. При цьому попит тут формується залежно від сезону: одні бренди й категорії активні восени та взимку, інші – навесні або влітку. А окремі позиції можуть тимчасово зникати з наявності через логістику або колекційність.
Для цього бізнесу SEO – не окремий канал залучення користувачів, а частина цілісної бізнес-архітектури. Воно визначає, які сторінки отримують трафік, які бренди масштабуються, а які залишаються «невидимими» для пошуку. Тут недостатньо простої оптимізації – важливо, щоб уся система працювала узгоджено: від відповідей з боку сервера до логіки перелінкування.
Загальна динаміка кліків за весь період співпраці (GSC)
Ми розглядали сайт не як набір сторінок, а як єдину систему, де будь-яка помилка в технічній частині, структурі або індексації має вплив на видимість та подальший дохід для клієнта.
Старт співпраці: від SEO-аудиту до повноцінного просування
Початок співпраці з проєктом не був класичним входом у SEO-просування. На старті клієнт звернувся до нас із запитом на повний технічний аудит сайту – без чітких очікувань щодо зростання трафіку чи позицій. Основна мета була значно приземленішою: зрозуміти реальний стан сайту після редизайну та попередніх SEO-робіт і визначити, чи є тут фундамент для подальшого зростання, чи сайт потребує серйозного «перезбирання».
Варто зазначити, що на момент старту OSTRIV уже співпрацював з Livepage у PPC-напрямі. І саме системний підхід до роботи з даними, тестування гіпотез та прозора комунікація стали причиною звернутися до нас і в SEO.
Причини зміни SEO-підходу
Попередній досвід із SEO-просування не давав відчуття контролю над ситуацією. Попри регулярні роботи, сайт не демонстрував стабільного зростання, а будь-які структурні зміни щоразу створювали нові проблеми. SEO існувало окремо від реального стану сайту та бізнес-процесів.
Клієнту було важливо отримати не просто перелік рекомендацій, а чітке розуміння:
- що саме відбувається з сайтом;
- які рішення шкодять видимості сторінок;
- які зміни стануть ефективним каналом залучення трафіку та формування нових конверсій.
Саме тому аудит, який мав показати реальну картину без прикрас, і став точкою входу в глибоку системну роботу.
Перші сигнали системних проблем
Вже на етапі первинного аналізу стало зрозуміло, що проблеми сайту мають системний характер. Багато з них були наслідком попередніх внутрішніх змін: редизайну, міграцій, змін у роутингу URL та інших SEO-експериментів, які не були доведені до логічного завершення.
Було виявлено значну кількість технічних «хвостів»:
- масові редиректи у внутрішньому перелінкуванні;
- некоректно налаштовані canonical-теги;
- дублі сторінок з різними URL;
- проблеми з індексацією та роботою Sitemap.
Формально сайт працював і віддавав в коректні відповіді для сторінок 200 OK, проте для пошукових систем він був вкрай перевантажений іншими суперечливими сигналами.
Ці знахідки стали переломним моментом. Стало очевидно, що без повноцінної технічної стабілізації переходити до масштабування та оптимізації брендів та категорій немає сенсу. Тому фокус співпраці змістився від разового аудиту до повноцінного SEO-просування.
Технічний «шок» – неприємна спадщина редизайну і попередніх SEO-помилок
Після повноцінного SEO-аудиту було виявлено, що сайт тривалий час розвивався без єдиного логічного сценарію. Зміни структури, оновлення URL та внесення SEO-правок спеціалістами від різних команд накладалися одне на одне, але не закривали проблеми повністю. У результаті сайт виглядав сучасно для користувача, але складно для Google.
Основна проблема полягала не в окремих помилках, а в їх масштабі. Технічні недоліки були присутні на всіх рівнях – від карток товарів і блогу, до сторінок-хабів брендів і файлу Sitemap.
Масові редиректи, дублі та проблеми з індексацією
Сайт був майже повністю залежний від редиректів. У процесі попередніх змін роутингу частина брендів змінювала свої URL, проте внутрішнє перелінкування, canonical-теги та Sitemap залишалися на старих адресах. У результаті велика кількість сторінок існувала у вигляді ланцюжків з 301/302 редиректів, навіть там, де можна було віддавати 200 OK.
Ланцюжки редиректів після міграції сайту
Додатково ситуацію ускладнювали дублі сторінок. Частина з них зʼявилася після міграції сайту, частина – через некоректну роботу старіших фільтрів, де сторінки з вкладеністю /filter/ повністю дублювали наявні сторінки брендів або категорій, і при цьому індексувалися як самостійні URL.
Динаміка переходів на сторінки з закладеністю /filter/ у GSC
Для Google це виглядало як звичайна конкуренція сторінок одного й того ж сайту, проте тут пошукова система була змушена самостійно визначати, яку сторінку показувати у видачі користувачу.
Приклад розв’язання проблеми з дублями сторінок /filter/
У таких умовах навіть сторінки з коректною семантичною оптимізацією втрачали свої позиції або випадали з індексу через те, що поруч існував технічно некоректний, але формально «живий» дубль.
Сезонні товари та рішення з кодами відповіді 304
Сезонність товарів створює окремий виклик у цій ніші, адже частина асортименту може зникати з наявності на кілька місяців. Виникає питання: що робити, коли ці сторінки вже мають власну статистику трафіку, сформований профіль зовнішніх посилань та позиції в пошуку?
Класичний сценарій у таких випадках – видаляти ці сторінки або віддавати коди відповіді 404/410. Проте для цього проєкту такий підхід означав би втрату накопиченого потенціалу і проблеми з поверненням позицій у майбутньому сезоні.
Саме тому було запропоновано нетипове, але технічно обґрунтоване рішення: на рівні сервера віддавати код відповіді 304 – для пошукових ботів, а для користувачів – стандартний 200 OK.
Сканування сторінок товарів зі статусом 304 (Not Modified)
Це дозволило зберегти сторінки сезонних товарів без втрати індексації та змін у внутрішньому перелінкуванні та водночас уникнути сигналів для пошукової системи про масове зникнення контенту з сайту.
Коли статуси 200 OK шкодять більше, ніж просто 404
Конкретно у цьому проєкті одна з найбільших проблем полягала саме в надмірній кількості сторінок зі статусом 200 OK. І ось чому – частина з них не несла жодної цінності: це були технічні залишки старої структури, дублікати фільтрів або сторінки з некоректним URL.
Для Google такі сторінки виглядали як окремий індивідуальний контент, який потрібно сканувати, індексувати та, відповідно, ранжувати. У результаті пошукова система витрачала краулінговий бюджет на технічний шум замість пріоритетних сторінок. Це призводило до нестабільної індексації.
Приклад типової помилки у фільтрації товарів
Одним з ключових рішень стало:
- зменшення надлишкових сторінок 200 OK;
- релевантні редиректи;
- закриття від індексації або повне їх видалення;
- очищення внутрішніх посилань.
Лише після цього сайт почав виглядати для Google як логічна і зрозуміла система.
Відновлення та стабілізація після системної технічної оптимізації
Після того як ключові технічні проблеми були зафіксовані та пріоритезовані, наступним кроком стала не просто їх ліквідація, а повернення сайту до стабільного стану. Нашою метою було зробити так, щоб кожна сторінка мала своє чітке призначення і зрозумілий статус. Лише в такій системі SEO може працювати стабільно, а не «ривками».
Робота на цьому етапі вимагала терпіння – частина рішень не давала миттєвого ефекту, але саме вони закладали фундамент для подальшого росту. Ми свідомо рухалися від найкритичніших проблем до менш помітних, але не менш важливих деталей, які впливали на загальну якість індексації.
Першим пріоритетом стала чистка редиректів. Ми поступово прибирали зайві 301 і 302 у внутрішньому перелінкуванні, замінюючи їх на прямі URL зі статусом 200 OK там, де це було можливо. Окремо пропрацювали ланцюжки редиректів, які утворилися після попередніх змін структури – такі проблеми особливо негативно впливали на швидкість обходу сайту пошуковими ботами. Паралельно переглянули логіку формування canonical-тегів. Частина сторінок посилалася на URL, які самі по собі були редиректами або дублями, що створювало плутанину для Google.
Перелік технічних завдань, виданих клієнту після SEO-аудиту
Окремий блок робіт стосувався оптимізації Sitemap. Ми прибрали з карти сайту сторінки з 3xx та 4xx статусами, а також службові URL, які не мали додаткової цінності для пошукових систем. Завдяки цьому Sitemap почала виконувати свою основну функцію – допомагати пошуковим системам швидко знаходити та переіндексовувати саме ті сторінки, які мають пріоритет для бізнесу.
Додатково оптимізували великорозмірні зображення, виправили некоректні запити до ресурсів і поступово зменшили кількість технічних проблем, які блокували повноцінний рендеринг сторінок. Окрему увагу приділили чистоті HTML-коду – зайві скрипти та стилі не лише уповільнювали сайт, а й ускладнювали його аналіз для пошукових систем.
Ці зміни не завжди помітні візуально, проте саме вони стали одним із факторів стабілізації показників: сайт почав швидше обходитися ботами, а сторінки – швидше повертатися в індекс після правок.
Семантика і контент: ставка на роботу сторінок брендів та категорій
Після технічної стабілізації сайту стала можливою повноцінна робота з семантикою та контентом. До цього будь-яка контентна оптимізація мала обмежений ефект: навіть добре підготовлені сторінки могли не ранжуватися через дублі, редиректи або некоректну індексацію сторінок.
Ми почали з перегляду семантичного ядра, яке вже було зібрано раніше компанією-попередником та його доопрацювали враховуючи наявну структуру сайту. Частину ключів довелося переосмислити – не тому, що вони були неправильними, а тому що структура сайту не дозволяла їм розкриватися повноцінно. На цьому етапі стало зрозуміло, що основний потенціал зростання лежить у сторінках брендів і категорій, а не в дрібних інформаційних розділах.
Брендові сторінки як основний драйвер росту
Сторінки брендів стали ключовою точкою старту. По-перше, саме на них вже існував попит – користувачі шукали конкретні бренди напряму. По-друге, ці сторінки мали найбільший потенціал з боку конверсій, адже поєднували комерційний намір із довірою до бренду.
Оптимізація почалася з найбільш популярних брендів – CP Company, Premiata, Barbour тощо, для яких було оптимізовано структуру, метатеги та контент. Для кожної сторінки збиралася релевантна семантика, після чого формувалося технічне завдання на SEO-оптимізацію сторінки – тексти, що писала наша команда та копірайтери клієнта, тут були не заради додаткового «обʼєму», а для повного і чіткого розкриття пошукового наміру користувача в очах технічних ботів.
Приклад SEO-тексту та оптимізованих метатегів для сторінки бренду
Важливо, що ми одразу врахували сезонність і наявність асортименту товарів. Перед оптимізацією кожної сторінки бренду узгоджували з клієнтом просте, але критичне питання: чи буде асортимент поповнюватися, і чи є сенс масштабувати цю сторінку в пошуку? Такий підхід дозволив уникнути ситуацій, коли SEO «піднімає» сторінку у видачі, яка не здатна принести бізнес-результат вже зараз.
Саме після оптимізації брендових сторінок зʼявилися перші зрушення в топ 10 видачі, і ріст спостерігався не лише у брендових, а й у суміжних небрендових запитах.
Збільшення видимості за небрендовими запитами в GSC
Масштабування в менш очевидні сторінки
Після стабілізації ключових брендів, наступним кроком стало масштабування семантики в менш очевидні, але перспективні сторінки. Це були або менш популярні бренди, або категорії, які раніше не вважалися пріоритетними з огляду на трафік.
На цьому етапі ми вже чітко розуміли, які типи сторінок ефективно працюють у Google в межах цієї ніші, а які потребують доопрацювання структури або підсилення внутрішнім перелінкуванням.
Паралельно почали активно працювати з категоріями для різних гендерів і сезонів, враховуючи реальні інтереси аудиторії в певний період року. У результаті сайт поступово перестав залежати лише від кількох великих сторінок – пошуковий трафік почав розподілятися рівномірніше між усіма сторінками, що зменшило ризики сезонних просідань та покращило загальну конверсійність.
Небрендові запити що зростають для сторінок категорій в GSC
Покращення юзабіліті та взаємодії бізнесу з користувачами
Паралельно з технічною стабілізацією та контентною оптимізацією ми почали уважніше дивитися на те, як користувачі взаємодіють із сайтом на реальних прикладах. Важливо розуміти, що навіть добре оптимізована SEO-сторінка не дає результату, якщо користувачу складно в ній зорієнтуватися та зробити наступний крок до покупки.
Сайт вже пройшов редизайн, однак частина UI/UX-рішень залишилася недопрацьованою або не враховувала особливості цієї ніші. Ми зосередилися на кількох ключових точках взаємодії з користувачем: картках товарів, сторінках брендів і категорій. Саме тут користувач приймає рішення залишитися, перейти далі або піти до конкурента.
Поточний вигляд картки товару та визначення типових проблем
Було надано чіткі рекомендації щодо адекватної подачі фото товарів, логіки відображення варіантів кольорів і розмірів, а також можливостей комбінування одягу для різних образів. Окрему увагу приділили блокам перелінкування – вони повинні не просто заповнювати «зайвий простір», а реально допомагати користувачу відкривати суміжні товари чи потрапляти на цікаві бренди або категорії без зайвих кліків.
Приклад реалізації варіацій товарів (кольори/моделі)
Також, спільно з маркетинговою командою, тестувалися зміни в лістингах: від банального вигляду мінікарток товарів до розміщення ключових елементів у навігації. Частина правок стосувалася дрібних деталей, наприклад, розташування перемикача мов та блоків сортування, але часто саме ці деталі впливають на зручність користування сайтом в цілому.
Пропозиція вигляду нової мінікартки товару для лістингів
AI як новий канал зростання: експерименти, ризики та результат
Паралельно із SEO-просуванням ми свідомо почали дивитися ширше – на те, як змінюється поведінка користувачів і як нові ШІ-системи впливають на їх шлях до здійснення покупки. Вже в середині 2025 року стало очевидно, що пошук більше не обмежується лише Google чи іншою пошуковою системою: користувачі все частіше шукають поради, підбірки та рекомендації через LLM-системи, а бренди починають з’являтися у відповідях ШІ як джерела або як прямі рекомендації.
Ми розуміли ризики такого підходу: відсутність чітких правил гри, обмежена аналітика та мінімум кейсів на ринку. Проте саме це й робило напрямок перспективним. Для цього проєкту ми вирішили не чекати «ідеального моменту», а тестувати новий канал зростання паралельно з основними SEO-роботами, закладаючи фундамент під майбутній трафік і конверсії.
Файл llms.txt і підготовка сайту до ШІ-цитувань
Першим кроком стала технічна підготовка сайту до коректної взаємодії з LLM-системами. Було впроваджено файл llms.txt, який дозволяє чітко задати ШІ-моделям правила доступу до контенту сайту. Фактично це аналог robots.txt, але адаптований під нову реальність – коли контент читають не лише пошукові боти, а й великі LLM-моделі.
Структурований файл llms.txt для цитування в LLM-моделях
На цьому етапі для нас було важливо не просто «додати файл», а продумати, які сторінки мають найбільшу цінність для цитування: брендові хаби, категорії, ключові інформаційні блоки. Саме ці сторінки повинні стати основою для згадок бренду у відповідях ШІ, без перекосів у бік конкурентів або сторонніх агрегаторів.
Вже після впровадження llms.txt було зафіксовано перші зміни: зростання кількості AI-цитувань, поява бренду у відповідях різних LLM-систем і, що важливо, перші переходи на сайт саме з цього каналу.
Комерційна LLM-кнопка: тестування функціоналу з нуля
Наступним, більш сміливим кроком стала розробка та тестування власної комерційної LLM-кнопки безпосередньо на сайті. Це був експериментальний функціонал, який ми впроваджували з нуля, без готових рішень або перевірених шаблонів.
Основне завдання кнопки – допомогти користувачу сайту швидше прийняти рішення:
- підібрати товар;
- зрозуміти відмінності між брендами;
- отримати рекомендацію з наявного асортименту.
Водночас для бізнесу це спосіб «перехопити» користувача ще до того, як він піде шукати відповідь у зовнішніх ШІ-системах, де контроль над результатом видачі значно нижчий.
Інтерактивна комерційна ШI-кнопка в картці товару
Найскладнішим етапом стало тестування промтів. Перші версії відповідей або надто часто цитували конкурентів, або не формували чіткої ціннісної пропозиції. Ми поступово коригували логіку роботи кнопки, фокусуючись на комерційній складовій: релевантні товари, зрозуміла цінова логіка, мінімум «води» та максимум користі для покупця.
Приклад відпрацювання промту для AI-кнопки
Уже за кілька місяців після запуску з’явився результат: гарне зростання трафіку з ШІ-каналів, перші конверсії і збільшення кількості згадок бренду в LLM-відповідях. Для клієнта це стало підтвердженням того, що інвестиції в експерименти можуть приносити справжню користь для бізнесу, а для нас – ще одним доказом, що SEO поступово виходить за межі оптимізації класичного пошуку.
Робота із зовнішнім профілем і покращенням авторитету домену
Робота з посилальним профілем для цього сайту виявилася не менш складною, ніж технічна оптимізація. Причина проста – сайт має довгу історію та активний розвиток ще з 2011 року. Усе це сформувало чималий зовнішній профіль, який виглядав обʼємним, але при глибшому аналізі містив чимало проблем.
Для цієї ніші важливі не лише релевантні посилання, а й те, з яких ресурсів вони ведуть, у якому контексті згадується бренд і чи не створює це додаткові хибні сигнали для Google. До того ж досить часто такі згадки на зовнішніх джерелах могли перетворювати користувача в потенційного ліда.
Чистка «історичного» спаму реферальних доменів
Спершу було проведено глибокий аудит посилального профілю. Ми виявили велику кількість застарілих, токсичних і спамних доменів, частина з яких тягнулася ще з 2011 року. Окремою проблемою виявився і масовий hotlinking-спам – сторонні сайти використовували зображення проєкту, створюючи сотні небажаних реферальних посилань.
Динаміка DR і кількості доменів-донорів згідно Ahrefs
Тут було важливо не «порізати все під нуль», а діяти обережно, щоб не потрапити під фільтри або санкції Google під час різких коливань алгоритмів. Чистку розбили на етапи, поступово відхиляючи токсичні домени і закриваючи можливості для подальшого спаму. Зокрема, було впроваджено hotlinking-захист, який віддає 403/404 для небажаних звернень до зображень із чужих доменів.
Результат цієї роботи став помітним не одразу, але з часом ми побачили стабільне зменшення кількості «lost» посилань зі спамних джерел і більш чисту картину посилального профілю загалом.
Втрачена (lost) спамна анкорна маса згідно Ahrefs
Якісний лінкбілдинг і зростання DR
Паралельно з чисткою ми запустили власний якісний лінкбілдинг. Тут ставка робилася не на кількість, а на релевантність посилань і їх контекст. Ми працювали зі спонсорськими матеріалами, підготовленими під конкретні запити та тематику ніші, зважаючи на критерії, за якими Google оцінює експертність і релевантність такого контенту.
Приклад здійснення контрольованого лінкбілдингу з боку Livepage
У деяких випадках результат перевершив очікування: окремі спонсорські статті починали ранжуватися за тими ж ключовими словами, що й сторінки брендів або категорій самого сайту, фактично підсилюючи їх у видачі, а не конкуруючи з ними.
У комплексі це дало помітний ефект – зростання авторитету домену. DR сайту зріс з 37 до 42, що для ресурсу з великою конкуренцією є вагомим сигналом покращення довіри з боку пошукових систем. Водночас ми продовжуємо регулярно моніторити профіль, оскільки спамні атаки або неприродні посилання можуть зʼявлятися і без активних дій з нашого боку.
Зростання DR сайту та кількості AI-цитувань в різних LLM
Результати роботи та подальший шлях співпраці
Попри складний старт, значну кількість технічних обмежень і наслідки попередніх впроваджень, проєкт поступово перейшов у стабільну фазу зростання. Ключовим є те, що ця динаміка сформувалася не шляхом разових сезонних коливань, а як результат системної роботи з усіма рівнями сайту: технічною частиною, структурою, контентом, юзабіліті, зовнішнім профілем і додатковими каналами залучення трафіку.
Водночас варто зафіксувати, що протягом періоду співпраці не спостерігається лінійне зростання загального трафіку. Це зумовлено тим, що значна частина змін у структурі сайту (зокрема редиректи та логіка формування URL) була впроваджена ще попередньою SEO-командою або стала наслідком міграції сайту, що технічно ускладнило відновлення минулого рівня відвідуваності.
Додатково на динаміку вплинули запуск AI Overview і загальна популяризація ШІ, через що сайт втратив частину трафіку в блоговому сегменті (на який свідомо не робився акцент у просуванні), а також зміни у структурі попиту на тлі нових обстрілів і відключень електроенергії в Україні.
Динаміка кліків і показів за останні 3 місяці в GSC
Наявний трафік став якіснішим і стабільнішим у розрізі конверсій. За період співпраці сайт продемонстрував стале зростання органічної видимості сторінок та позицій у пошуку, збільшення частки ключових слів у топ 10 з 21% до 49% та нових конверсій на рівні +127%.
Динаміка конверсій та органічного трафіку за рік згідно GA
Показово, що позитивна динаміка зберігається навіть у складні сезонні періоди, коли частина асортименту тимчасово недоступна, а конкуренція в пошуку традиційно посилюється.
Динаміка частки ключів у топ 10 та зміни в позиціях протягом року
Окремо варто відзначити появу нового каналу залучення – зростання трафіку:
- з ШІ-платформ: на 84%;
- з конверсій: на 167%.
Після впровадження llms.txt і комерційної LLM-кнопки сайт почав стабільно отримувати згадки в AI-відповідях, переходи та перші продажі, які раніше не відстежувалися як окремий напрям просування.
Динаміка трафік і конверсії з ШI-каналів після реалізації llms.txt та AI-кнопки згідно GA
Станом на зараз робота з проєктом триває. У фокусі – подальша оптимізація системи фільтрації, масштабування семантики для нових брендів і категорій, постійний технічний моніторинг та розвиток AI-напрямку. Частина рішень потребує часу на реалізацію, однак саме послідовний підхід дозволяє уникати різких просідань і формувати довгострокове зростання.
Коли технічна стабільність, структура, контент і довіра пошукових систем працюють як єдина система, сайт демонструє зростання навіть у складних умовах і без агресивного нарощування бюджету. Якщо у цьому кейсі ви впізнаєте власний проєкт – зі спадщиною попередніх рішень і відчуттям, що SEO «ніби є, але не працює», – команда Livepage знає, як системно виправляти такі ситуації. Ми працюємо не з окремими проблемами, а з цілою бізнес-логікою сайту, щоб SEO приносило результат не на словах, а на цифрах.
